1. Home
  2. Vol 3, No 5 (2025)
  3. Sianturi

Analisis Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Sulawesi Selatan

Author


Tiurmaida Sianturi(1Mail), Sepi Anggraini(2), Meisyy Laisa Usrini Deswan(3),
(1) Prodi Statistika, Jurusan Matematika, Universitas Negeri Medan,
(2) ,
(3) ,

Mail Corresponding Author
Article Analytic
  [File Size: 392KB]  Language: en
Available online: 2025-06-19  |  Published : 2025-06-19
Copyright (c) 2025 Tiurmaida Sianturi, Sepi Anggraini, Meisyy Laisa Usrini Deswan
Article can trace at:

Article Metrics

Abstract Views: 143 times PDF Downloaded: 402 times

Abstract


The Human Development Index (HDI) is one of the indicators in assessing the development progress of a region that reflects the quality of life of the community based on the dimensions of health, education, and decent living standards. This study aims to analyze the effect of PDRB, IPG , and Average Years of Schooling (RLS) on HDI in South Sulawesi Province. This study uses multiple linear regression analysis methods on secondary data from BPS South Sulawesi for the period 2020-2023 which includes 24 districts / cities in South Sulawesi. The results showed that PDRB, IPG, and RLS had a positive and significant effect on HDI both partially and simultaneously. The model is able to explain 89% of the variation in HDI and fulfills all classical regression assumptions. The conclusion of this study emphasizes the importance of regional development policies that focus on improving the quality of education, sustainable economic growth, and gender equality to accelerate the achievement of human development in South Sulawesi.

Keywords


IPG, HDI, PDRB, Averange Years of Shoolong, South Sulawesi

References


Aditiya, N. Y., Evani, E. S., & Maghfiroh, S. (2023). Konsep Uji Asumsi Klasik Pada Regresi Linier Berganda. Jurnal Riset Akuntansi Soedirman, 2(2), 102110. https://doi.org/10.32424/1.jras.2023.2.2.10792

Ahdika, A. S. P. P. & A. (2023). Analisis Regresi Berganda pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Fisik Preservasi Jalan dan Jembatan Di Provinsi Sumatera Selatan. Emerging Statistics and Data Science Journal, 1(1), 2022.

Badan Pusat Statistik. (2022). Indeks Pembangunan Manusia. Badan Pusat Statistik, 19(73), https://news.ge/anakliis-porti-aris-qveynis-momava.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan. (2024). Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sulawesi Selatan 2023 (Vol. 9). Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Selatan.

Candra Adi Rahmat, Kurniabudi, & Novianto, Y. (2023). Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Musi Banyuasin. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), 3(1), 359369. https://doi.org/10.33998/jakakom.2023.3.1.732

Fitriyaningsih, P. D. A., & Munawan, F. N. F. (2020). Relevansi Kesetaraan Gender dan Peran Perempuan Bekerja terhadap Kesejahteraan Keluarga di Indonesia (Perspektif Ekonomi Islam). Al-Maiyyah : Media Transformasi Gender Dalam Paradigma Sosial Keagamaan, 13(1), 3850. https://doi.org/10.35905/al-maiyyah.v13i1.703

Ginting, D. I., Lubis, I., Lubis, I., & Lubis, I. (2023). Pengaruh Angka Harapan Hidup Dan Harapan Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Bisnis-Net Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 6(2), 519528. https://doi.org/10.46576/bn.v6i2.3884

Hannah Lelitya De Fretes. (2017). Pendugaan Parameter Regresi Linier Berganda Dengan Metode Reml (Vol. 11, Issue 1).

Hasibuan, R. R. A., Kartika, A., Suwito, F. A., & Agustin, L. (2022). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Tingkat Kemiskinan Kota Medan. Reslaj : Religion Education Social Laa Roiba Journal, 4(3), 683693. https://doi.org/10.47467/reslaj.v4i3.887

Islamiatus Izzah, C., & Martha Hendarti, I. (2021). Analisis Pengaruh Tenaga Kerja, Tingkat Upah, Dan Pdrb Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Di Provinsi Jawa Tengah. OIKOS Jurnal Kajian Pendidikan Ekonomi Dan Ilmu Ekonomi, V, 99106. https://doi.org/10.23969/oikos.v5i2.3392

Johar, M. R. (2023). Hubungan Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka : Mediasi Laju Pertumbuhan Ekonomi. Oikos : Jurnal Ekonomi Dan Pendidikan Ekonomi, 7(1), 108117. https://doi.org/10.23969/oikos.v7i1.6035

Maulana, I., Salsabila, Z., & Dermawan, D. (2022). Pengaruh Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Dan PDRB Terhadap IPM Di Wilayah Provinsi Banten Pada Tahun 2019 2021. Jurnal Ekuilnomi, 4(2), 164170. https://doi.org/10.36985/ekuilnomi.v4i2.452

Meilinna, T. Z., Alfunnuria, V. S., Safira, Y. E., & Kholid, M. K. A. (2023). Pengaruh usia harapan hidup, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita terhadap IPM. Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Manajemen, 3(1), 1229. https://doi.org/10.58192/ebismen.v3i1.1613

Novitasari, N., & Lestari, S. L. (2023). Evaluasi Kesenjangan Gender Dalam Pembangunan Manusia: Studi Kasus Ipm Dan Ipg Di Provinsi Bali Tahun 2022. Jurnal Ilmiah Dinamika Sosial, 7(2), 153173. https://doi.org/10.38043/jids.v7i2.4675

Nurulita, F., Kamaruddin, K., & Asmini, A. (2023). Analisis Determinan Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten Sumbawa. Jurnal Ekonomi & Bisnis, 11(2), 261272. https://doi.org/10.58406/jeb.v11i2.1314

Pertiwi, U. E., Heriberta, H., & Hardiani, H. (2021). Pengaruh Ketimpangan Gender Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Jambi. Jurnal Ekonomi Aktual, 1(2), 6976. https://doi.org/10.53867/jea.v1i2.17

Purba, S. D., Tarigan, J. W., Sinaga, M., & Tarigan, V. (2021). Pelatihan Penggunaan Software SPSS Dalam Pengolahan Regressi Linear BergandaUntuk Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas SimalungunDi Masa Pandemi Covid 19. Jurnal Karya Abdi, 5(2), 202208.

Rohmah, I. S., & Prakoso, J. A. (2022). Pengaruh Ipm, Rls, Tpt, Dan Pengeluaran Perkapita Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jawa Barat. Transekonomika: Akuntansi, Bisnis Dan Keuangan, 2(6), 255266. https://doi.org/10.55047/transekonomika.v2i6.294

Rokhayati, Y., Utomo, N. S., & Sartikha. (2021). Prediksi Kelayakan Operasional Mesin Rivet Menggunakan Regresi Linear Berganda. Jurnal Sustainable: Jurnal Hasil Penelitian Dan Industri Terapan, 10(1), 1015. https://doi.org/10.31629/sustainable.v10i1.2336

Rontos, A. S. P., Kawung, G. M. V, & Tumangkeng, S. Y. L. (2023). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto dan Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Bolaang Mongondow Selatan. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 23(4), 133144.

Saputra, A., & Samsudin, M. A. (2025). Pengaruh Tingkat Kemiskinan Dan Harapan Lama Sekolah Terhadap Pdrb Di Provinsi Bengkulu. IDENTIK: Jurnal Ilmu Ekonomi, Pendidikan Dan Teknik, 02, 9196.

Setiawati, S. (2020). Analisis Pengaruh Kebijakan Deviden Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Farmasi di BEI. Jurnal Inovasi Penelitian, 1(8), 1581-1590. https://stp-mataram.e-journal.id/JIP/article/view/308

Siagian, Y., Hidayat, N., Gultom, G. A. M., Belcha, D., & Sipahutar, J. N. (2024). Pengaruh PDRB dan Jumlah Penduduk Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Riau Tahun 2010-2022. IJEDR: Indonesian Journal of Education and Development Research, 2(2), 13971403. https://doi.org/10.57235/ijedr.v2i2.2615

Syata, I., & Darja, R. (2021). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Pengangguran Dan Jumlah Penduduk Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Sulawesi Selatan Pada Tahun 2019. Jurnal MSA ( Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya ), 9(1). https://doi.org/10.24252/msa.v9i1.19592

Zhang, Z. (2016). Missing data imputation: Focusing on single imputation. Annals of Translational Medicine, 4(1). https://doi.org/10.3978/j.issn.2305-5839.2015.12.38


Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.