1. Home
  2. Vol 3, No 5 (2025)
  3. Asura

Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Barat

Author


Miftah Asura(1Mail), Aulia Kusuma Putri(2), Era Evalin Tampubolon(3),
(1) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Medan,
(2) ,
(3) ,

Mail Corresponding Author
Article Analytic
  [File Size: 598KB]  Language: en
Available online: 2025-06-21  |  Published : 2025-06-21
Copyright (c) 2025 Miftah Asura, Aulia Kusuma Putri, Era Evalin Tampubolon
Article can trace at:

Article Metrics

Abstract Views: 37 times PDF Downloaded: 12 times

Abstract


This study aims to identify the factors that influence the Human Development Index (HDI) in the province of West Kalimantan. The variables analyzed in this study include Gross Regional Domestic Product (GRDP), the Percentage of Poor Population (PPP), the Open Unemployment Rate (OUR), and the Average Length of Schooling (ALS). The data used in this study covers observations from 2019 to 2023, with a total of 75 districts/cities in West Kalimantan. Through multiple linear regression analysis, this study found that GRDP and ALS have a significant impact on HDI, while PPP and OUR show a negative relationship with HDI, although OUR has a significant influence. The regression model developed explains about 88.59% of the variation in HDI in this province, indicating that economic and social variables play a significant role in improving the quality of life. This study also conducted classical assumption tests, including linearity, homoscedasticity, and residual normality, all of which show that the regression model used meets the basic assumptions. The findings of this study are expected to provide insights for policymakers in designing more effective development strategies to improve HDI in West Kalimantan.

Keywords


HDI, GRDP, Multiple Linier regression, Classical Assumption Tests, West Kalimantan

References


Modes, J. T., & Hidayah, R. N. (2021). Analisis Sektor Unggulan di Provinsi Kalimantan Barat. In Jurnal Forum Analisis Statistik (FORMASI) (Vol. 1, No. 1, pp. 35-45).

Cahyani, N. P. M., & Marhaeni, A. A. I. N. (2022). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Upah Minimum, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Pengangguran di Wilayah Sarbagita. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 11(6), 2045-2076.

Mongan, J. J. S. (2019). Pengaruh pengeluaran pemerintah bidang pendidikan dan kesehatan terhadap indeks pembangunan manusia di Indonesia. Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik, 4(2), 163-176.

Darmawanto, A. T. (2023). Pengaruh PDRB, Pengangguran dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Kemiskinan di Provinsi Kalimantan. Syntax Idea, 5(12), 2335-2354.

Laoh, E. R., Kalangi, J. B., & Siwu, H. F. D. (2023). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap Kemiskinan di Kabupaten Bolaang Mongondow. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 23(1), 85-96.

Ginting, A. L. (2020). Dampak Angka Harapan Hidup dan Kesempatan Kerja Terhadap Kemiskinan. EcceS: Economics Social and Development Studies, 7(1), 42-61.

Prasmono, A. S. P., & Ahdika, A. (2023). Analisis Regresi Berganda pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja Fisik Preservasi Jalan dan Jembatan Di Provinsi Sumatera Selatan: Analisis Regresi Berganda. Emerging Statistics and Data Science Journal, 1(1), 47-56.

Sinurat, R. P. P. (2024). Pengaruh Kemiskinan, IPM, Dan Pengangguran Terhadap PDRB Provinsi Nusa Tenggara Barat. JEKP (Jurnal Ekonomi dan Keuangan Publik), 11(2), 130-143.

Arafat, L., & Rindayati, W. (2018). Faktor-faktor yang memengaruhi indeks pembangunan manusia di Provinsi Kalimantan Tengah. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Pembangunan, 7(2), 140-158.

Budi, A. D. A. S., Septiana, L., & Mahendra, B. E. P. (2024). Memahami Asumsi Klasik dalam Analisis Statistik: Sebuah Kajian Mendalam tentang Multikolinearitas, Heterokedastisitas, dan Autokorelasi dalam Penelitian. Jurnal Multidisiplin West Science, 3(01), 01-11.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.