1. Home
  2. Vol 3, No 5 (2025)
  3. Triono

Analisis Pengaruh PDRB, Umur Harapan Hidup, Rata-rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran Perkapita terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung

Author


Wira Triono(1Mail), Agnes Monica Simorangkir(2), Maharani Renika Putri(3),
(1) Program Studi Statistika, FMIPA,Universitas Negeri Medan,
(2) ,
(3) ,

Mail Corresponding Author
Article Analytic
  [File Size: B]  Language: en   [File Size: 516KB]  Language: en
Available online: 2025-06-19  |  Published : 2025-06-19
Copyright (c) 2025 Wira Triono, Agnes Monica Simorangkir, Maharani Renika Putri
Article can trace at:

Article Metrics

Abstract Views: 53 times Untitled Downloaded: 0 times PDF Downloaded: 30 times

Abstract


Human development is a crucial foundation for a country's progress, with the Human Development Index (HDI) as its main benchmark. Lampung Province faces challenges in the form of HDI achievements below the national average and the existence of development inequality between regions. This study aims to analyze the effect of Gross Regional Domestic Product (GRDP), Life Expectancy (UHH), Average Years of Schooling (RLS), and Expenditure per Capita (PP) on HDI in Lampung Province. The method used is multiple linear regression analysis on secondary data from 15 districts/cities in Lampung during the period 2020-2024. The results of the analysis show that the regression model involving the four independent variables is significantly better than the simpler model. The F-test (simultaneous) and t-test (partial) prove that GRDP, RLS, UHH, and PP together and individually have a significant influence on HDI at the 5% significance level. The model also proved to be valid and robust after fulfilling all classical assumption tests, namely residual normality, homoscedasticity, non-autocorrelation, and non-multicollinearity, resulting in the Best Linear Unbiased Estimator (BLUE) model. With an Adjusted R-squared value of 0.9925, this model shows a very high ability to explain variations in HDI. Interpretation of the model shows that Average Years of Schooling (AOLS) has the largest positive influence on HDI improvement.

Keywords


zenodo.15695215

References


Aprihartha, M. A., Azzahro, S. P., & Aziza, R. (2025). Pemilihan Model Regresi Linier Berganda Terbaik untuk Menentukan Faktor-Faktor Penyebab Balita Gizi Buruk di Jawa Tengah. Jurnal EurekaMatika, 35-46.

Badan Pusat Statistik. (2023). Indeks Pembangunan Manusia 2023. Jakarta: BPS RI.

Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung. (2024). Lampung Dalam Angka 2024. Bandar Lampung: BPS Lampung.

Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung. (2024). Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Lampung Tahun 2024. Bandar Lampung: BPS Lampung.

Becker, G. S. (2007). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education (3rd ed.). Chicago: University of Chicago Press.

Damanik, H., Sihombing, A. R., & Nasution, F. H. (2021). Pengaruh PDRB dan UHH Terhadap IPM di Kota Pematangsiantar. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, 19(1), 112.

Fiola, E., Yulius, F., Presilia, P., Risani, D. M., Alvionita, M., & Irawati, F. D. (2024). Metode seleksi variabel dalam pemodelan regresi linear R data curah hujan Provinsi Lampung. Prosiding Seminar Nasional Sains Data, 4(1), 351366.

Fitriyah, Z., Irsalina, S., K, A. R., & Widodo, E. (2021). Analisis Faktor yang Berpengaruh Terhadap IPM Menggunakan Regresi Linier Berganda. Lebesgue: Jurnal Olmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, 282-291.

Ghozali, I. (2011). Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hanushek, E. A., & Woessmann, L. (2010). The Economics of International Differences in Educational Achievement. University of Chicago Press.

Isgiarahmah, A., Goejantoro, R., & Nasution, Y. N. (2021). Estimasi Parameter Model Regresi Linier Berganda dengan Pendekatan Bayes Menggunakan Prior Pseudo (Studi Kasus Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kalimantan Timur). Jurnal EKSPONENSIAL, 1-6.

Kolibu, F., Suparjo, & Paparang, T. (2019). Pengaruh Investasi dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap IPM di Sulawesi Utara. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, 15(2), 225234.

Mallian, S. P., & Soetikno, N. (2022). Pengaruh Empati terhadap Pengambilan Keputusan Altruistik Individu Dewasa Madya. Jurnal Pendidikan Tambusai, 15216-15225.

Mankiw, N. G. (2016). Principles of Economics (7th ed.). Boston: Cengage Learning.

Santoso, S. (2016). Menguasai Statistik Multivariat dengan SPSS. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Setyowati, R., & Ediyono, S. (2020). Faktor-Faktor Penentu Kesehatan Masyarakat di Indonesia. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 15(2), 107115.

Shafiee, S., Lied, L. M., Burud, I., Dieseth, J. A., Alsheikh, M., & Lillemo, M. (2021). Sequential forward selection and support vector regression in comparison to LASSO regression for spring wheat yield prediction based on UAV imagery. Computers and Electronics in Agriculture, 183, 106036.

Suparmoko, M. (2002). Ekonomi Publik untuk Keuangan Daerah dan Pusat. Yogyakarta: BPFE

Tejaningrat, Y. H. (2023). Seri Analisis: Regresi Linier. Jakarta: B2B.Web.ID.

Trihendradi, C. (2013). Langkah mudah menguasai analisis statistik menggunakan SPSS 21. ANDI.

United Nations Development Programme. (2023). Human Development Report 2023/2024. UNDP.

Wahyuni, S., Paranthy, A., & Wanto, A. (2018). Pendidikan dan Kualitas Hidup Masyarakat. Jurnal Pendidikan dan Pengembangan Sosial, 6(1), 6572.

Yulinda, V., Mayvani, T. C., Firmansyah, M. G., & Fakhrizal, M. A. (2024). Analisis Pengaruh Laju Pertumbuhan Penduduk, PMTB dan Indeks Harga Implisit PDRB Terhadap Kemiskinan di Jawa Tengah. Buletin Ekonomika Pembangunan, 5(1), 102115. https://doi.org/10.21107/bep.v5i1.25911

Fariha, N. F., & Subekti, R. (2018). Pemilihan model regresi terbaik dalam kasus pengaruh

premi, klaim, hasil investasi dan hasil underwriting terhadap laba asuransi jiwa (studi

kasus PT. Asuransi Jiwasraya (persero)). Prosiding Konferensi Nasional Penelitian

Matematika dan Pembelajarannya, 674-684.

Mardiatmoko, G. (2020). Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Penyusunan Persamaan Allometrik Kenari Muda [Canarium Indicium L.]). Barekeng: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 333-342.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.