1. Home
  2. Vol 2, No 11 (2024)
  3. Putri

Penggunaan Visi Komputer Untuk Deteksi Masker Wajah Pada Lingkungan Publik Menggunakan CNN

Author


Inneke Putri(1Mail), Sepriana Nurliani(2), Luthfiah Azzahra Irhanda(3), Lili Wulandari(4), Supiyandi S(5),
(1) Sains dan Teknologi, Ilmu Komputer, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.,
(2) Sains dan Teknologi, Ilmu Komputer, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.,
(3) Sains dan Teknologi, Ilmu Komputer, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.,
(4) Sains dan Teknologi, Ilmu Komputer, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.,
(5) Sains dan Teknologi, Ilmu Komputer, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara.,

Mail Corresponding Author
Article Analytic
  [File Size: 281KB]  Language: en
Available online: 2024-12-14  |  Published : 2024-12-14
Copyright (c) 2024 Inneke Putri, Sepriana Nurliani, Luthfiah Azzahra Irhanda, Lili Wulandari, Supiyandi S
Article can trace at:

Article Metrics

Abstract Views: 52 times PDF Downloaded: 39 times

Abstract


The COVID-19 pandemic has emphasized the importance of wearing face masks as a mitigation measure against the spread of infection. To improve public compliance, automatic detection of face mask use in public environments is essential. This study develops and tests a computer vision-based system for face mask detection in public spaces. The system uses Convolutional Neural Systems (CNN) techniques to identify whether a person is wearing a mask correctly or not. The results show that the system achieves a detection accuracy of 95% in various lighting conditions and facial positions, demonstrating the potential for this technology to be used in various public areas.


Keywords


Computer vision, face mask detection, CNN, public compliance, real-time detection.

References


Hustinawaty and Muhammad Farell, Implementation of Mask Use Detection With SVM and Haar Cascade in OpenCV, J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 13, no. 1, pp. 3137, 2024, doi: 10.22146/jnteti.v13i1.9292.

M. F. Naufal and S. F. Kusuma, Pendeteksi Citra Masker Wajah Menggunakan CNN dan Transfer Learning, J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 6, p. 1293, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021865201.

Chavda, M., Dsouza, J., Badgujar, M., & Damani, A. (2021). Multi-Stage CNN Architecture for Face Mask Detection. Dalam International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS). Artikel ini menjelaskan penggunaan CNN dengan beberapa tahap untuk deteksi masker wajah dengan hasil akurasi yang tinggi.

Kumar, A., Kaur, A., & Kumar, M. (2020). Face Mask Detection Using Deep Learning. International Journal of Advances in Science Engineering and Technology, 8(3), 2023. Penelitian ini fokus pada penggunaan CNN untuk mendeteksi masker pada wajah, dengan menguji berbagai parameter model untuk akurasi yang lebih baik.

P. R. Togatorop and A. Fauzi, Klasifikasi Penggunaan Masker Wajah Menggunakan Squeezenet, JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), Vol. 9, No. 1, pp. 397 406, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i1.642.

T. Arifianto, Penerapan Algoritma Viola-Jones Untuk Deteksi Masker Covid-19 di Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun, JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), Vol. 8, No. 4, pp. 20302040, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i4.1106.

G. Aprilian Anarki, K. Auliasari, and M. Orisa, Penerapan Metode Haar Cascade pada Aplikasi Deteksi Masker, JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., Vol. 5, No. 1, pp. 179186, 2021, doi: 10.36040/jati.v5i1.3214.

Manurung, Christopher Ray, Nola Ritha, and Martaleli Bettiza. PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PENGGUNAAN MASKER MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Diss. Universitas Maritim Raja Ali Haji, 2023.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.