Tinjauan Komprehensif tentang Dampak Algoritma Media Sosial

Astried Silvanie, Rino Subekti, Dwi Sidik Permana, Ari Kurniawan

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, algoritma dalam media sosial telah menjadi alat yang sangat penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas bisnis. Latar belakang penelitian ini berfokus pada peran algoritma dalam personalisasi konten, optimasi engagement, akurasi pencarian, dan deteksi konten berbahaya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi bagaimana algoritma dapat digunakan untuk menganalisis sentimen dari komentar dan ulasan serta untuk memahami dampaknya terhadap persepsi publik terhadap merek, produk, dan isu tertentu. Metode yang digunakan mencakup analisis data teks melalui teknik pemrosesan bahasa alami dan model pembelajaran mesin untuk menilai emosi dan opini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma dapat secara efektif meningkatkan relevansi konten, meningkatkan interaksi pengguna, dan memberikan wawasan mendalam tentang sentimen publik, yang memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan strategis yang lebih baik. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa meskipun algoritma memiliki potensi besar dalam memperbaiki pengalaman pengguna dan memaksimalkan hasil bisnis, penting untuk menjaga transparansi dan etika dalam penggunaannya untuk menghindari masalah privasi dan penyalahgunaan data.  Penelitian juga menyoroti pentingnya pemantauan berkelanjutan dan penyesuaian algoritma untuk memastikan mereka tetap efektif dan etis. Algoritma yang digunakan dalam media sosial harus dioptimalkan secara reguler untuk mengadaptasi perubahan dalam perilaku pengguna dan tren industri. Selain itu, harus ada upaya terus-menerus untuk mengatasi potensi bias yang mungkin muncul dalam proses analisis data, agar hasil yang diperoleh tidak hanya akurat tetapi juga adil. Kebijakan privasi yang jelas dan perlindungan data yang ketat juga menjadi aspek penting yang harus diperhatikan. Dengan pendekatan yang hati-hati dan proaktif dalam pengelolaan algoritma, perusahaan dapat memanfaatkan teknologi ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mencapai tujuan bisnis, sambil membangun kepercayaan dan memastikan kepatuhan terhadap standar etika dan regulasi yang berlaku.

Keywords

algoritma, personalisasi, era digital

Full Text:

PDF

References

Acoba, E. F. (2024). Social support and mental health: the mediating role of perceived stress. Frontiers in Psychology, 15(February), 1–12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1330720

Amudharasan, A. (2023). The Impact of Recommendation Algorithms: Analyzing the Influence of Data on Marketing Strategies in the Media Sector. Open Journal of Business and Management, 11(06), 3373–3384. https://doi.org/10.4236/ojbm.2023.116184

Bahram, M. (2023). Tantangan Hukum Dan Etika (Rekayasa Sosial Terhadap Kebebasan Berpendapat Di Dunia Digital). SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah, 2(12), 5092–5109. https://doi.org/10.55681/sentri.v2i12.1895

Chandra, E. (2023). Kekuatan Algoritma Dalam Komunikasi Pemasaran Digital Aplikasi Tiktok. Maha Widya Duta : Jurnal Penerangan Agama, Pariwisata Budaya, Dan Ilmu Komunikasi, 7(2), 191–200. https://doi.org/10.55115/duta.v7i2.3860

Eg, R., Demirkol Tønnesen, Ö., & Tennfjord, M. K. (2023). A scoping review of personalized user experiences on social media: The interplay between algorithms and human factors. Computers in Human Behavior Reports, 9(November 2022). https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100253

Keles, B., McCrae, N., & Grealish, A. (2020). A systematic review: the influence of social media on depression, anxiety and psychological distress in adolescents. International Journal of Adolescence and Youth, 25(1), 79–93. https://doi.org/10.1080/02673843.2019.1590851

Koç, B. (2023). the Role of User Interactions in Social Media on Recommendation Algorithms: Evaluation of Tiktok’S Personalization. Doctoral Dissertation, July. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.34692.71040

Mahendra, G. S., Ohyver, D. A., Umar, N., Judijanto, L., & ... (2024). Tren Teknologi AI: Pengantar, Teori, dan Contoh Penerapan Artificial Intelligence di Berbagai Bidang (Issue April). https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=qBsFEQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA174&dq=transformasi+komunikasi+artificial+intelligence+kecerdasan+buatan+komunikasi+virtual+hci&ots=pP_5m-9EVY&sig=ti8WYwXMlW_CVZ-nROW9dBZ93v4

Martin, K. (2019). Ethical Implications and Accountability of Algorithms. Journal of Business Ethics, 160(4), 835–850. https://doi.org/10.1007/s10551-018-3921-3

Munawar, Z., Kom, M., Heryana, N., Kom, M., Riza, B. S., & ... (2023). Etika Dalam Ilmu Komputer. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=-jPYEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA37&dq=etika+dan+privasi+dalam+era+budaya+siber+tantangan+dan+solusi&ots=TFmRtBot1P&sig=NBs-I_VhctrHkzp_gSRPlcUvBSw

Nurohanisah, S., Astuti, R., & Muhammad Basysyar, F. (2024). Deteksi Berita Palsu Menggunakan Algoritma Random Forest. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 422–428. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8418

Presuel, C., Sierra, M., Manuel, J., Monnet, J., & Chair, P. (2019). Algorithms and the News: Social Media Platforms as News Publishers and Distributors Algoritmos y noticias: Redes sociales como editores y distribuidores de noticias. 18(2), 261–285. https://doi.org/10.26441/RC18.2-2019-A13

Rachmad, Y. E., Indrayani, N., Harto, B., & at. all. (2024). Digital Technology Management (Penggunaan Teknologi dalam Mengelola Manajemen yang Berdaya Saing) (Issue June).

Rahmawati, D. (2018). Risiko Polarisasi Algoritma Media Sosial : Kajian Terhadap Kerentanan Sosial dan Ketahanan Bangsa. Jurnal Kajian Lemhanas RI, 33(Maret), 37–49.

Rifiyanti, H. (2020). Meningkatkan Kualitas Informasi dalam Bersosial Media Melalui Media Internet di Kampus IBI KOSGORO, Kota Jakarta. Jurnal Pengabdian Teratai, 1(2), 255–270. https://doi.org/10.55122/teratai.v1i2.144

Siti Masrichah. (2023). Ancaman Dan Peluang Artificial Intelligence (AI). Khatulistiwa: Jurnal Pendidikan Dan Sosial Humaniora, 3(3), 83–101. https://doi.org/10.55606/khatulistiwa.v3i3.1860

Thursina Fazrian. (2023). Pengaruh Media Sosial Terhadap Kesehatan Mental Siswa Pada Salah Satu SMAN di Kota Bandung. Jurnal Psikologi Dan Konseling West Science, 1(01), 19–30. https://wnj.westscience-press.com/index.php/jpkws/article/view/180

Tri Andini, A., Pendidikan Matematika, P., & Ilmu Tarbiyah dan Keguruan, F. (2024). Analisis Algoritma Pemrograman Dalam Media Sosial Terhadap Pola Konsumsi Konten. Bahasa Dan Matematika, 2(1), 286–296. https://doi.org/10.61132/arjuna.v2i1.523

Wulandari, V., Rullyana, G., & Ardiansah, A. (2021). Pengaruh algoritma filter bubble dan echo chamber terhadap perilaku penggunaan internet. Berkala Ilmu Perpustakaan Dan Informasi, 17(1), 98–111. https://doi.org/10.22146/bip.v17i1.423

Zaky, I., Fatih, A., & Putera, R. A. (2024). Jurnal Kajian Stratejik Ketahanan Nasional Peran Algoritma Media Sosial dalam Penyebaran Propaganda Politik Digital Menjelang Pemilu Peran Algoritma Media Sosial Dalam Penyebaran Propaganda Politik Digital Menjelang Pemilu. 7(1). https://doi.org/10.7454/jkskn.v7i1.10090

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.13253688

Refbacks

  • There are currently no refbacks.