Analisis Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Prodi Manajemen Universitas Muhammadiyah Surakarta

Violla Vertiana Oktaviany, Diska Dwi Yunanza, Ane Olivia

Abstract

Peningkatan jumlah penerimaan mahasiswa baru merupakan salah satu indikator pertumbuhan dan keberlanjutan sebuah program studi di perguruan tinggi. Di era saat ini, persaingan antarperguruan tinggi semakin ketat, sehingga strategi peramalan penerimaan mahasiswa baru menjadi sangat penting.metode yang digunakan adalah menggunakan studi literatur untuk memperoleh pemahaman mendalam tentang regresi linear sederhana dan analisis peramlan, selain itu juga menggunakan metode pengumpulan data terkait atau data mahasiswa yang sesuai dengan analisis regresi kemudian menganalisi data yang dikumpulkan dengan menggunakan metode-metode yang sesuai untuk peramalanmembuat tabel data untuk jumlah penerimaan mahasiswa baru yang terdaftar masuk di program studi manajemen Universitas Muhammadiyah Surakarta, Melakukan perhitungan terhadap beberapa angka yang diperlukan untuk melakukan analisis regresi atau prediksi nilai penelitian yang telah dilakukan oleh penulis maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode peramalan untuk melakukan peramalan jumlah PMB yang akan masuk ke Universitas Muhammadiyah Surakarta pada Prodi Manajemen 1 tahun yang akan datang dapat dikatakan bermanfaat dan jumlah error yang didapat juga tidak terlalu besar.

Keywords

Analisis Regresi; Mahasiswa; Peramalan

Full Text:

PDF

References

Walrdalh, S., & Iskalndalr, I. (2017). ALnallisis Peralmallaln Penjuallaln Produk Keripik Pisalng Kemalsaln Bungkus (Studi Kalsus: Home Industry ALrwalnal Food Tembilalhaln). J@ ti undip: jurnall teknik industri, 11(3), 135-142.

Hidalyalt, M. J., Haldi, AL. F., & ALnggraleni, D. (2018). ALnallisis regresi daltal palnel terhaldalp indeks pembalngunaln malnusial (IPM) Jalwal Timur talhun 2006-2015. Maljallalh Ilmialh Maltemaltikal daln Staltistikal, 18(2), 69-80.

Muhalrtini, AL. AL., Salhroni, O., Ralhmalwalti, S. D., Febrialnti, T., & Malhudal, I. (2021). ALnallisis Peralmallaln Jumlalh Penerimalaln Malhalsiswal Balru Dengaln Menggunalkaln Metode Regresi Linealr Sederhalnal. Jurnall Balyesialn: Jurnall Ilmialh Staltistikal daln Ekonometrikal, 1(1), 17-23.

Ralhmalwalti, D., Kristalnto, T., Praltalmal, B. F. S., & ALbialnsal, D. B. (2022). Prediksi Pelalku Perjallalnaln Lualr Negeri Di Malsal Palndemi COVID-19 Menggunalkaln Metode Regresi Linier Sederhalnal. Journall of Informaltion System Resealrch (JOSH), 3(3), 338-343.

Purbal, D., & Purbal, M. (2022). ALplikalsi ALnallisis Korelalsi daln Regresi menggunalkaln Pealrson Product Moment daln Simple Linealr Regression. Citral Salins Teknologi, 1(2), 97-103.

Talmpil, Y., Komalliq, H., & Lalngi, Y. (2017). ALnallisis Regresi Logistik Untuk Menentukaln Falktor-Falktor Yalng Mempengalruhi Indeks Prestalsi Kumulaltif (IPK) Malhalsiswal FMIPAL Universitals Salm Raltulalngi Malnaldo. d'CALRTESIALN: Jurnall Maltemaltikal daln ALplikalsi, 6(2), 56-62

Yordaln, AL., Putri, T. N., & Lalmkalrunal, D. H. (2019). Peralmallaln Penerimalaln Malhalsiswal Balru Universitals Salmudral Menggunalkaln Metode Regresi Linealr Sederhalnal. Jurnall Teknik Informaltikal (J-Tifal), 2(1), 21-27.

Tyals, G. R., ALrdelial, D. AL., ALrtalmevial, K. S., & Paldmalntyo, S. ALnallisis Peneralpaln Teori ALntrialn Paldal Mie Galcoaln Calbaln Suralkalrtal. MBIC-Journall Confrence, 1(2), 251-265.

Faluzialh, F., Ningsih, Y. I., & Setialrini, E. (2019). ALnallisis peralmallaln (forecalsting) penjuallaln jalsal paldal Walrnet Bulialn City di Mualral Bulialn. Eksis: Jurnall Ilmialh Ekonomi daln Bisnis, 10(1), 61-67.

Hutalbalralt, AL. M., Permithal, M., Salmosir, AL. R., Praltalmal, F. H., & Ralmaldhaln, AL. (2023). ALnallisis Pengalruh Covid 19 Terhaldalp Prediksi Kebutuhaln Listrik Di Wilalyalh Jalwal Balralt Dengaln Metode Staltistik Inferensiall Regresi daln Korelalsi Linier Sederhalnal. Electricialn: Jurnall Rekalyalsal daln Teknologi Elektro, 17(2), 188-195.

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10436885

Refbacks

  • There are currently no refbacks.